AI人工智能在餐饮行业的三个典型应用案例

　　餐饮业一直饱受“三高一低”顽疾的困扰，而智能化可以帮助餐饮业节约用工数量、降低经营成本、提升AI管理绩效。面对新环境下的市场需求，餐厅是否使用以人工智能为技术基础的互联网解决方案或将是一家餐厅能够在未来繁荣的风向标。为了吸引更多的年轻顾客，不少餐饮公司都想尽办法将AI元素融入到自己的服务当中，人工智能跟餐饮行业的结合已经越来越深入。

　　相关数据显示，2016年，餐饮业全年收入突破3.5万亿，同比增长11.2%，在2020年有望达到5万亿元。与此同时，巨大的市场空间与现实需求之下，餐饮行业迎来新一轮的机遇和挑战，行业内竞争门槛越来越高，竞争越来越激烈。“AI+餐饮业”的有机结合在为餐厅带来特色服务的同时，更是餐饮行业实现智慧化、标准化的重要标志之一。

　　AI人工智能在餐饮行业的三个典型应用案例

　　应用案例一：餐饮机器人

　　（1）菜品制作等各类厨房机器人

　　机器人Flippy是美国一家名为Miso的机器人公司研发的一款制作汉堡包的智能机器人。汉堡是世界上Zui受欢迎的快餐食物之一，在美国约有230 万人从事汉堡制作的工作。Miso 的CEO认为，未来，Flippy或许会代替这些人的工作岗位。这样解放出来的劳动力可以专注到更多有创造力和需要与人进行沟通的工作上面。像是研发新式菜谱，到餐厅和客人进行交流，提升服务体验等。

　　机器人Flippy

　　（2）中短距离外卖配送机器人

　　图中这个和普通快递小哥职责一样的机器人名叫“德鲁”，由达美乐联手澳大利亚Marathon Robotics 公司共同研发。德鲁不足三尺高，充一次电可以跑 20 英里，全身由防风雨的丙烯酸塑料和铝包裹着，身体里装有传感器用来躲避障碍。一次可以储存 10 张披萨，「储藏室」有保温加热功能，可以保证披萨不会在运输途中冷掉。当德鲁到达目的地后，顾客只需要输入订单码就可以取披萨了。

　　Eat24送餐机器人

　　应用案例二：智能餐厅

　　（1）3D打印餐厅

　　英国伦敦去年开张一家全3D打印的餐馆，不仅所有食物是3D“打印”而成，连餐桌、餐椅、灯具和餐具都出自这种技术，人均消费合人民币2220元。

　　这家餐馆名为“食物墨水”，提供9种3D打印菜肴，并在网上直播“烹饪”过程。除了吃饭，顾客还可以在这家高技术氛围浓厚的餐馆体验虚拟现实技术，欣赏电脑创作的音乐。

　　餐馆方面没有透露3D打印菜肴的细节，只说食物主要原料将呈酱状，打印菜肴的过程类似面点师用挤花袋把奶油挤在蛋糕上做造型。不过，食物味道显然不是餐馆的首要考虑。餐馆更希望，把食物作为一种“有趣”、“易行”的手段令人们体验到3D打印和其他新技术的神奇潜力。

　　3D打印菜品

　　（2） 以智能餐饮系统提供优质服务的智能餐厅

　　——代表餐厅：日日香鹅肉饭店等中小型餐厅

　　日日香鹅肉饭店等众多中小型餐厅都使用了以旗鱼点餐为代表的智能餐饮系统，让顾客点餐、下单、支付等整就餐环节智能化，提供智能的互联网点餐及餐饮大数据云计算平台。

　　优点：节省餐厅人力成本、给顾客优质用餐体验，让餐厅运营更高效，使用成本低

　　缺点：不够智能，还无法完全取代人工。

　　（3）无收银员、无服务员、无厨师、无采购员的四无智能餐厅

　　——代表餐厅：人人湘

　　优点：降低人工成本，提高运营效率，运营后系统研发的边际成本会降低。

　　缺点：研发成本高。

　　（4）提供一站式生活服务入口的智能餐厅

　　——代表餐厅：必胜客

　　必胜客开通支付宝当面付，推出排队和预点单系统，开发“饭后电影院”系列；并计划将“饭后电影院”系列拓展到“饭后KTV”、“饭后出租车”、“饭后血拼街”等系列，为消费者提供更多增值服务。

　　优点：节省人力成本，节省用餐时间，提升用餐体验

　　缺点：系统改造困难

　　应用案例三：智能餐饮新尝试——智能分析、精准推送、语音支付等

　　（1）智能语音支付——人工智能让你打声招呼就结账

　　顾客就餐结束之后，顾客只需坐在餐椅上按铃呼叫服务机器人，微笑地说一声“结账”，拥有人脸识别及声纹识别的功能的机器人自会结成账单并完成支付。相对于现在的支付方式，此种做法不仅快速，也能在一定程度上避免盗刷的风险。

　　（2） 智能分析——人工智能成为你私人美食管家

　　在一次订餐完成之后，系统也会实时录入顾客的部分个人信息和用餐喜好，为下一次他的光临提供更好的服务。对餐厅管理员来说，大数据的介入也能更好的管理餐厅。

　　基于私有云，系统会对当天的盈利做出总结和分析，而在月末、季末和年末，其也将分别进行一个整体报告的分析，为以后餐厅的方向作出指导。

　　（3）精准推送——合理分配 提高效率

　　现阶段的就餐仍采用顾客提出要求，由服务员解决需求。但在用餐高峰期时常出现服务员忙不过来导致顾客等待时间过长，极大的降低了顾客的用餐体验。

　　在「AI＋餐饮」模式下，顾客可直接使用语音指令，在用自然语言对其提出要求。机器收到指令后立即响应，解决添茶／加大火力／减小火力等需求。

　　人工智能的火爆程度有目共睹，在市场大热的情况下，必然会吸引更多的投资和企业深耕这一领域，技术的提升和新技术的开发自是不在话下，餐饮+AI在技术上的瓶颈被打破也就指日可待。深圳高力高科表示无论是智慧餐厅还是AI技术在餐饮行业的软硬件应用，其本质不是噱头，而是切切实实能解决服务效率、人力成本问题，并且能给顾客带来方便的智能化就餐体验。